AI 마케팅 교육

2025 마케팅 트렌드 : AI 마케팅 "데이터 분석과 구글 애널리틱스"

marcha 2025. 9. 9. 23:23

 

챗 지피티, 제미나이에 익숙해져있을즘이 되니 어느새 AI의 시대가 열렸다...

넘쳐나는 AI의 홍수 속 벗어나기보다는 즐겨야 할 시기가 왔다.

 

▼지난 포스팅

지난 수업 복습

퍼널 분석은 기업마다 다르다. 목적, 시장, 판매 물건 등이 다르기 때문이다.

퍼널 분석의 목적은 구매 전환이다. (구매전환을 일으키려면 퍼널 단계별 분석은 필수)


1. 데이터 분석 과정

 

[] 웹 데이터 분석

: 웹에 방문한 사용자의 데이터를 실행 가능한 인사이트로 도출하는 것.

 

분석의 3요소

  1. 사용자 유입 경로: 어떻게 사용자를 획득했는지.
  2. 사용자 정의: 어떤 사용자가 방문하는지.
  3. 사용자 행동:  어떤 이벤트(행동)를 했는지. (ex) 장바구니 담기, 회원가입하기 등

 

2. URL로 분석해보는 사용자 유입 경로.

URL의 구조

  • http: 프로토콜
  • music.naver.com: 도메인
  • lissten/top100.nhn: 패스

------------------------------------------------------------------------(여기까지 URL의 필수 구조)

  • ?domain=OVERSEA&duration=1h: 파라미터=UTM🌟

 

 

[] UTM

: 사용자가 어떻게 웹/앱에 유입했는지 추적하기 위해 사용되는 매개변수(파라미터)

 

실제 예시: 내가 애정하는 스케쳐스.

https://www.skecherskorea.co.kr/main/index.php?utm_source=naver_pc&utm_medium=bsa&utm_campaign=homelink
▲ 네이버 검색광고 클릭하여 들어간 사이트.
https://www.skecherskorea.co.kr/main/?NaPm=ct%3Dmfcko5ly%7Cci%3Dcheckout%7Ctr%3Dds%7Ctrx%3Dnull%7Chk%3D91b4ff36355086b638be1d041554fe69cb8d2662

▲네이버 검색 후 광고 아닌 링크로 들어간 사이트.

 

(컴순이가 아니어서 잘못 색칠한 부분이 있을지도 모른다는 점 양해 부탁합니다.)

utm_어쩌구저쩌구가 다 사용자 유입 경로를 분석하는데 가장 중요한 UTM이다.

검색광고로 들어간 사이트와 아닌 사이트의 차이가 확실히 있다는 걸 알 수 있다. 

 

[] UTM 태그를 활용한 분석이 중요한 이유

: UTM을 통해 여러 매체, 여러 캠페인의 마케팅 효과를 각각 분석할 수 있기 때문이다.

 

이제 한동안 URL 살펴보는 습관 생길 듯...ㅎㅎ

 

 

3. 구글 애널리틱스로 사용자 정의하기.

[] Ga4의 사용자 식별 순서

user ID: 고유 식별자

google signals(구글 신호 데이터): 구글이 자체적으로 사용자 행동 데이터를 수집. *

device ID: 기기별 사용자 규정. (유저 ID가 없으면 디바이스 ID로 식별)

모델링: (쿠키 등 식별자 정보가 없는 경우에만) 유사 사용자 데이터를 기반으로 행동을 예측. *기업 측에서 잘 안 쓴다고.*

 

 

데이터 계층 구조: 사용자 ⊃ 세션 ⊃ 이벤트

🌟1명의 사용자는 무조건 1개 이상의 세션과 이벤트를 발생시킨다. (세션, 이벤트수 ≥ 사용자수)

 

4. 데이터 분석에는? 구글 애널리틱스!

[] 구글 애널리틱스 

: 사용자 활동 데이터를 분석하고 제공하는 플랫폼.

= "Page view 기반의 웹/앱 로그 분석툴!"

 

 

[] Page View

: 사용자가 본 페이지수 (중복 가능)

- URL 기준으로 세어진다.

 

Q. 홈 화면-회사소개 화면-홈 화면. 왔다갔다한 경우, PV는? 

A. 3회.

 

 

[] 세션

: 사용자가 웹/앱과 상호작용하는 기간=이벤트(사용자 행동)의 집합

내가 이해하기로는...웹/앱에서 사용자가 연속으로 행동한 시간. 그것을 기준에 맞춰 자른 묶음 하나. 라고 생각한다.

 

 

고로 30분동안 사이트 왔다갔다하고 6시간동안 켜놓고 있었으면 세션은 6시간 30분...이 아닌

30분이다. 첫 번째 세션은 30분짜리 하나 끝!

 

 

Ga4 관련 키워드

-Referral(리퍼러): 이전 URL
-Dimension(측정기준): 지역, 성별, 연령, 카테고리 등 문자화된 기준점.
-Metrics(측정항목): 정량적 측정 요소. 사용자, 세션 수, 이벤트 수 등.

 

 

Ga 너란 놈 힘들다...

 

 

 

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